Dutch Applied AI Award 2024 naar Sturgeon, UMC Utrecht en Oncode Institute

Featured image

Sturgeon, het AI-initiatief van UMC Utrecht en Oncode Institute is dit jaar de winnaar van de Dutch Applied AI Award 2024. Naast deze award heeft de AI-toepassing ook de Computable Award in de categorie ‘Zorgproject’  gewonnen.
 
In verkorte tijd het type hersentumor bepalen met behulp van AI
 
Dankzij de inzet van AI kunnen neurochirurgen sneller bepalen met welk type hersentumor zij te maken hebben. De technologie vermindert de tijd die nodig is voor het stellen van een diagnose, van dagen naar ongeveer drie kwartier. Een behandelplan kan hierdoor sneller worden opgesteld. De technologie is ontwikkeld door de onderzoeksgroep van biomedicus Jeroen de Ridder van UMC Utrecht en Oncode Institute. Het algoritme dat het type hersentumor moet bepalen is getraind op miljoenen onvolledige datavoorbeelden van verschillende typen tumoren. Sturgeon is publiek beschikbaar en het wordt inmiddels ook ingezet in het Máxima Kinderziekenhuis voor het diagnosticeren van kinderkanker.
  
Jury prijst complexiteit van de technologie
 
De jury van de Dutch Applied AI Award heeft bewondering voor de toepassing. “Dit jaar een AI-toepassing in de medische sector, in het bijzonder voor de snelle herkenning van hersentumoren, wat voor zowel patiënt als chirurg een enorme impact heeft. Ze waren met de technologie van Sturgeon in staat om een model te ontwikkelen dat uit een minimale hoeveelheid pixels een accurate diagnose kan stellen, en dat in ongeveer drie kwartier tijd”.  Aldus Nanda Piersma, jurylid van de Dutch Applied AI Award.
 
Het is de vijfde keer dat de Dutch Applied AI Award werd uitgereikt. Dit jaar in de jury: 

·       Nanda Piersma (Hogeschool van Amsterdam) 
·       Anouk Dutreé (De Dataloog & UbiOps) 
·       Omar Niamut (Hogeschool van Amsterdam & TNO) 
·       Maaike Harbers (Hogeschool Rotterdam) 
·       Jann de Waal (Topsector Creatieve Industrie) 
·       Sander Hulsman (Jaarbeurs Utrecht)
 
Over de Dutch Applied AI Award 


Comments

Topics